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手动部署砚绘AI环境 - 适合有技术基础的用户（以下手动部署的平台，不包含“砚绘AI”二次深度开发的所有功能和优化，以及相关定制的相关节点和依赖）

1
安装 .NET Framework 运行库
安装系统基础运行环境，.NET Framework是Windows系统必备的运行库，许多软件依赖此环境运行。
📥 官方下载地址
2
安装 .NET Runtime 6.0 运行库
安装.NET 6.0运行时环境，部分AI组件需要此版本的运行库支持。
📥 官方下载地址
3
安装 NVIDIA 显卡驱动
安装对应版本的NVIDIA显卡驱动，确保CUDA功能正常工作。建议安装Studio驱动以获得更好的稳定性。
📥 NVIDIA官方下载
4
安装 Python 并配置环境变量
安装Python 3.10或3.11版本，安装时勾选"Add Python to PATH"自动配置环境变量。Python是ComfyUI的运行基础。
📥 Python官方下载
5
创建 Python 虚拟环境（venv）
在项目目录创建独立的 Python 虚拟环境，隔离系统环境，避免依赖包版本冲突。执行命令：python -m venv venv，然后激活：venv\Scripts\activate（Windows） 或 source venv/bin/activate（Linux/Mac）。每次启动前都需先激活虚拟环境。
📖 Python 官方文档
6
安装 Git 并配置环境变量
安装Git版本控制工具，用于克隆和更新ComfyUI及相关插件。安装时选择添加到系统环境变量。
📥 Git官方下载
7
Python 集成安装 CUDA
安装PyTorch及CUDA支持包，使Python能够调用GPU进行AI计算。执行命令：pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
📥 PyTorch官网
8
安装 xFormers 显存加速库
安装 xFormers 以降低显存占用并加速推理，对 SDXL 等大模型尤其关键。执行命令：pip install xformers --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121。如果版本不兼容，需手动查找对应 CUDA 版本的 xFormers 版本号。
📥 GitHub地址
9
Python 安装 script_examples 相关插件
安装ComfyUI脚本示例及相关依赖包，提供额外的脚本功能支持。
📥 GitHub地址
10
安装 ComfyUI 及其核心依赖
克隆ComfyUI仓库到本地，并安装其 requirements.txt 中的全部依赖。执行：git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI，然后 cd ComfyUI && pip install -r requirements.txt。此过程会安装多达数十个 Python 包，耗时较长且可能因网络问题频繁中断（需魔法工具）。
📥 GitHub地址
11
ComfyUI 安装 comfyui-inpaint-nodes 节点
安装图像修复(Inpaint)相关节点，支持局部重绘、遮罩编辑等功能。进入ComfyUI/custom_nodes目录执行：git clone https://github.com/Acly/comfyui-inpaint-nodes
📥 GitHub地址
12
ComfyUI 安装 comfyui-tooling-nodes 节点
安装工具类节点，提供图像处理、工作流辅助等功能。执行：git clone https://github.com/Acly/comfyui-tooling-nodes
📥 GitHub地址
13
ComfyUI 安装 comfyui_controlnet_aux 节点
安装ControlNet辅助节点，支持边缘检测、姿态识别等控制网络预处理功能。
📥 GitHub地址
14
ComfyUI 安装 ComfyUI_IPAdapter_plus 节点
安装IP-Adapter增强节点，支持图像风格迁移、参考图引导等高级功能。
📥 GitHub地址
15
ComfyUI 安装 ComfyUI-GGUF 节点
安装GGUF模型格式支持节点，支持加载量化后的模型以节省显存。
📥 GitHub地址
16
ComfyUI 安装 ComfyUI_UltimateSDUpscale 节点
安装图像放大节点，支持使用AI模型进行高质量图像放大。
📥 GitHub地址
17
安装 ComfyUI Manager 节点管理器
安装 ComfyUI Manager，这是 ComfyUI 官方推荐的节点管理工具，用于后续一键安装/更新/卸载各类自定义节点，避免每次手动 git clone 的繁琐。进入 custom_nodes 执行：git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
📥 GitHub地址
18
ComfyUI 安装 WAS-Node-Suite 工具套件
安装 WAS Node Suite，提供 190+ 实用节点，涵盖图像处理、文本处理、视频操作等，是 ComfyUI 生态中使用最广泛的节点套件之一。执行：git clone https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui
📥 GitHub地址
19
ComfyUI 安装 ComfyUI-RMBG 背景移除节点
安装 RMBG 背景移除节点，基于 RMBG-2.0 / BiRefNet 架构，支持高精度 AI 抠图、人物分割、衣物分割等。进入 custom_nodes 执行：git clone https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG。模型首次使用时会自动下载到 models/RMBG/ 目录。
📥 GitHub地址
20
安装并解决各自定义节点的 Python 依赖冲突
每个自定义节点均有独立的 requirements.txt，版本可能相互冲突（如 opencv-python、numpy 等常见包版本不一致导致 ComfyUI 启动报错）。需逐个进入各节点目录执行 pip install -r requirements.txt，遇到冲突时手动调整版本号或使用 --force-reinstall 覆盖安装，此过程极其耗时且容易卡住。
📖 官方安装说明
21
ComfyUI 安装 argostranslate 翻译器依赖
安装翻译器依赖以及模型，支持文生图的语言翻译。
📥 GitHub地址
22
安装 Krita 客户端
下载并安装Krita绘图软件，这是一款免费开源的专业绘图工具。
📥 Krita官方下载
23
Krita 安装 ai-diffusion 插件
下载ai-diffusion插件并安装到Krita。在Krita中通过"工具→脚本→导入Python插件"进行安装。
📥 GitHub地址
24
ai-diffusion 下载安装 SD 基础模型
下载Stable Diffusion基础模型(checkpoints)、LoRA等必要模型文件，放置到ComfyUI/models对应目录下。模型全部托管在国外网站（HuggingFace / Civitai），（没有魔法工具将无法下载；另外插件本身缺失很多工具需要使用的插件模型，均要自己查找并下载）
📥 Civitai模型站
25
下载 VAE / CLIP / Upscale 必要模型文件
除 SD 基础模型外，还需单独下载配套的 VAE 模型（图像编解码，如 sd-vae-ft-mse）、CLIP 模型（文本编码器）、Upscale 放大模型（如 R-ESRGAN 4x+）等，分别放置到 models/vae、models/clip、models/upscale_models 目录下。这些模型同样需要从 HuggingFace 等国外站点下载。
📥 HuggingFace模型站
26
Krita-ai-diffusion 配置连接 ComfyUI
在Krita的ai-diffusion插件设置中，配置ComfyUI服务器地址(默认127.0.0.1:8188)，确保两者能正常通信。如端口被占用需先释放端口或手动修改 ComfyUI 启动端口。
📖 配置文档
27
Krita 软件设置
配置Krita的画布设置、快捷键、性能参数等，优化绘图体验。建议设置足够的内存分配和撤销步数。
📖 Krita文档
28
启动 ComfyUI 并排查启动错误
进入ComfyUI目录，执行python main.py启动服务。初次启动大概率会出现 import failed 错误（依赖缺失、版本冲突、CUDA 不可用等），需根据终端报错逐一排查解决，反复重启调试后才可能正常运行在 8188 端口。
📖 启动说明
29
启动 Krita 开始使用
启动Krita软件，打开ai-diffusion插件面板，开始AI辅助绘图创作。确保ComfyUI服务已启动。
📖 使用说明

提示1：5-21步大家可以去找适合的ComfyUI整合包以缩短平台部署时间，整个平台完成部署对于有技术经验者短则需要数小时时间，对于没经验的小白不建议部署，如需快速体验，建议购买砚绘AI整合二次开发版，下载解压一键启动即可马上使用！

提示2：以上整合平台需要部署的相关软件以及插件数量，涵盖上百个开源代码作者，均来自开源github平台，我们集成的二次开发整合包内的开源代码也均来自于此！望大家和我们一样尊重源代码的开发作者，共创美好的软件环境。


提示3：以上整合平台手动部署需要的每个开源代码，基本都需要魔法工具，如果您确定自己有能力部署先准备好魔法工具